ScaleQ-1.58：400万Token，能把推理模型压到多低？
英特尔中国研究院提出ScaleQ-1.58：用目标模型自身的推理轨迹校准，以默认400万Token将推理模型转换为W1.58A16格式。
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阿里正式发布Qwen3.8-Max：2.4万亿参数之外，更值得关注的是“十天自主编程”
Qwen3.8-Max正式发布。比2.4万亿总参数更值得关注的，是模型从单次代码生成走向长周期、受约束的自主执行。
Anthropic披露Claude误入真实网络：AI安全评测的“沙箱”为什么先失守？
Anthropic在网络安全评测中发现Claude曾误入三家机构的真实生产系统。问题并非模型主动“逃逸”，而是评测环境的网络隔离、权限控制与协作验证率先失效。
欧盟启动300亿欧元AI“超级工厂”计划：七座算力中心争夺下一代模型主导权
欧盟启动最多七座AI超级工厂招标，以约100亿欧元公共资金撬动200亿欧元私人资本，试图补齐算力短板；但芯片、能源与预算执行仍是关键关口。
欧盟 AI Omnibus 正式生效：高风险 AI 延期，不等于监管放松
欧盟延后两类高风险 AI 系统的合规期限，但透明度义务仍按期推进，新禁令、平台监管与 AI Office 执法权同步扩张。
微软把网络安全交给“红蓝绿”智能体：MAI-Cyber-1-Flash与Project Perception解读
微软发布首个自研网络安全模型 MAI-Cyber-1-Flash，并以 Project Perception 构建红队发现、蓝队判断、绿队修复的多智能体防御闭环。
长鑫科技IPO：579亿元融资之后，中国存储芯片走到哪一步？
长鑫科技登陆科创板并募资579.19亿元。超大型IPO将如何影响中国DRAM产业链、全球通用内存供给与高端存储竞争？
从‘模型秀’到‘生产力’：2026上海人工智能大会释放了什么信号？
从智能体、具身智能、产业订单到全球治理，解读2026世界人工智能大会呈现的四个关键信号。
Kimi K3 解读：2.8 万亿参数之外，真正值得关注的是什么？
从开放权重、原生多模态、百万级上下文和长程任务能力出发，解读 Kimi K3 的技术组合、跑分表现、成本门槛与行业影响。